Prorektor ds. rozwoju, nauczyciel akademicki, trener i praktyk z ponad 15-letnim doświadczeniem projektowym i procesowym. Specjalizuje się w analizie wymagań, projektowaniu systemów informatycznych i zarządzaniu ryzykiem w projektach.
To kierunek dla Ciebie, jeśli:
chcesz zdobyć wiedzę i umiejętności praktyczne dotyczące strategii biznesowych wykorzystywanych w erze sztucznej inteligencji
interesują Cię zagadnienia związane z bezpieczeństwem danych i etyką w biznesie
zależy Ci na solidnym przygotowaniu do efektywnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w różnych obszarach biznesu
chcesz rozwinąć posiadane kompetencje społeczne
Kariera po studiach
Studia podyplomowe Sztuczna inteligencja i analityka w biznesie otwierają przed absolwentami perspektywę na więcej – przygotowują do efektywnego wykorzystania AI i analizy danych w różnych obszarach biznesowych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności, które pozwolą im wspierać transformację cyfrową, optymalizować procesy i podejmować strategiczne decyzje. Program zapewnia również wiedzę z zakresu bezpieczeństwa danych oraz etyki w AI.
Poznaj możliwe kierunki rozwoju swojej kariery:
Dla wielu sztuczna inteligencja to takie narzędzia jak chatGPT albo Midjourney. Ja chcę ci pokazać jak tworzyć własne rozwiązania, które będą dopasowane pod ciebie. Odpowiem Ci na pytanie jak łączyć AI z biznesem bez napisania jednej linijki.
Dlaczego Sztuczna inteligencja i analityka w biznesie to kierunek dla Ciebie?
Pasja do nowoczesnych technologii:
Interesujesz się nowinkami technologicznymi, takimi jak sztuczna inteligencja i analiza danych, i chcesz lepiej poznać ich potencjał w biznesie.
Chęć rozwijania umiejętności analitycznych:
Zależy Ci na zdobyciu umiejętności w analizie danych oraz tworzeniu zaawansowanych modeli predykcyjnych.
Aspiracje zawodowe:
Szukasz ścieżki kariery, która pozwoli Ci wspierać organizacje w adaptacji do cyfrowych innowacji i podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Zainteresowanie bezpieczeństwem danych i etyką AI:
Przykładasz wagę do ochrony danych oraz rozumiesz wyzwania związane z etycznym używaniem AI w biznesie.
Praktyczne doświadczenie w projektach AI:
Chcesz zdobyć praktyczne umiejętności poprzez uczestnictwo w projektach implementacji sztucznej inteligencji.
Wszechstronność i elastyczność:
Szukasz możliwości poszerzenia wiedzy teoretycznej i praktycznej, dostosowanej do różnych kontekstów biznesowych i technologicznych.
Poznaj kierunek Sztuczna inteligencja i analityka w biznesie
Studia podyplomowe z zakresu Sztucznej inteligencji i analityki w biznesie to propozycja dla osób, które szukają perspektywy na więcej w swojej karierze. Program zapewnia uczestnikom kompleksową wiedzę i praktyczne umiejętności do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w biznesie. Skierowany jest do specjalistów z różnych obszarów biznesowych oraz IT, którzy chcą rozwijać się w zakresie nowoczesnych technologii. Uczestnicy zdobywają także umiejętności społeczne, kluczowe dla sukcesu w dynamicznym środowisku zawodowym.
Program kierunku
Moduł 1: Strategie Biznesowe w Erze Sztucznej Inteligencji – 40 godz.
W tym module uczestnicy poznają wpływ sztucznej inteligencji na strategie biznesowe oraz omówią sukcesy i wyzwania wdrożenia SI w różnych branżach.
- Sztuczna Inteligencja w Marketingu i Sprzedaży – Uczestnicy dowiedzą się, jak personalizować oferty i kampanie marketingowe przy użyciu SI oraz jak optymalizować procesy sprzedażowe.
- Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Operacyjnym – Ten moduł skupia się na optymalizacji łańcucha dostaw, prognozowaniu zapotrzebowania i automatyzacji procesów produkcyjnych.
- Finanse i Sztuczna Inteligencja – Uczestnicy poznają analizę finansową wspomaganą przez SI, prognozowanie wyników finansowych i metody wykrywania oszustw.
- Sztuczna Inteligencja w Obszarze Kadry i Zarządzania Zasobami Ludzkimi – W tym module omówione zostaną narzędzia SI do rekrutacji, analizy wydajności pracowników oraz automatyzacji procesów HR.
Moduł 2: Narzędzia Low-Code, Automatyzacja Procesów Biznesowych i Integracja z Sztuczną Inteligencją – 40 godz.
W module przedstawione są nowoczesne narzędzia umożliwiające tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania, ich praktyczne zastosowania w procesach biznesowych, a także omawiane są wybrane strategie implementacji:
- Wprowadzenie do narzędzi Low-Code – Omówienie zastosowań narzędzi Low-Code w kontekście tworzenia aplikacji biznesowych bez głębokiego programowania oraz przedstawienie wybranych platform i narzędzi Low-Code.
- Tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania – Demonstracja procesu prototypowania i iteracyjnego rozwijania aplikacji z wykorzystaniem narzędzi Low-Code, a także omówienie praktycznych przykładów tworzenia aplikacji biznesowych
- Praktyczne zastosowania narzędzi Low-Code w procesach biznesowych – Studium przypadków wykorzystania narzędzi Low-Code w automatyzacji procesów biznesowych, w tym zarządzania danymi, obsługi klienta i analizy biznesowej itp.
- Implementacja Sztucznej Inteligencji i Narzędzi Low-Code w Praktyce Biznesowej – Projekt praktyczny, w ramach którego uczestnicy wdrożą rozwiązania SI oraz narzędzia Low-Code w swoich firmach lub symulowanym środowisku biznesowym.
Moduł 3: Analityka Biznesowa i Business Intelligence dla Menadżerów – 50 godz.
Moduł wprowadza słuchacza w szczegóły analityki biznesowej, którą wykorzystuje się w podejmowaniu decyzji strategicznych oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Omawiane jest również znaczenie Business Intelligence w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych dla efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem.
- Projektowanie i Wdrażanie Systemów Analitycznych – Planowanie i projektowanie systemów analitycznych, a także adaptacja organizacji do nowych rozwiązań analitycznych.
- Interpretacja Wyników Analitycznych i Podejmowanie Decyzji Biznesowych – Techniki interpretacji wyników prac analitycznych z uwzględnieniem specyfiki branży oraz potrzeb menadżerskich; podejmowanie decyzji opartych na dowodach w organizacji.
- Wykorzystanie Excela w Analityce Biznesowej – Tworzenie zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych w celu analizy danych i generowania raportów biznesowych, a także integracja Excela z narzędziami Business Intelligence.
- Business Intelligence i Narzędzia Analityczne – Omówienie popularnych narzędzi Business Intelligence, w tym Tableau, Power BI i Qlik Sense, oraz ich roli w usprawnianiu procesów analitycznych i tworzeniu interaktywnych dashboardów.
- Praktyczne Zastosowania Analityki Biznesowej w Małych i Średnich Firmach – Studium przypadków wykorzystania analityki biznesowej i narzędzi Business Intelligence w praktyce małych i średnich przedsiębiorstw.
Moduł 4: Bezpieczeństwo Danych i Etyka w Biznesie opartym na Sztucznej Inteligencji – 30 godz
Podczas zajęć kładzie się nacisk na ochronę danych przed zagrożeniami związanymi z SI, zapobieganie nadużyciom oraz utrzymanie zgodności z regulacjami, jednocześnie analizując etyczne aspekty stosowania SI w biznesie.
- Zagrożenia dla Bezpieczeństwa Danych w Środowisku opartym na Sztucznej Inteligencji – Analiza ryzyka i ocena potencjalnych skutków naruszenia bezpieczeństwa danych w kontekście SI, a także przedstawienie praktyk zapobiegania nadużyciom danych przy wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji.
- Etyczne Aspekty Stosowania Sztucznej Inteligencji w Biznesie – Analiza przypadków, w których algorytmy SI mogą prowadzić do niepożądanych konsekwencji moralnych lub społecznych.
Łączna liczba godz: 160
Uczelnia zastrzega prawo do możliwości wprowadzenia do 15% zmian w programie kierunku.
Tryb
Studia niestacjonarne
- Zajęcia w piątki (16:30-20:30) oraz soboty (9:00-13:00 oraz 13:15-17:15).
- Zajęcia odbywają się stacjonarnie, z możliwością realizacji do 4 zjazdów w trybie online.
