Sztuczna inteligencja w biznesie i administracji będzie dobrym wyborem dla:
- osób, które prowadzą firmę lub zespół i chcą wiedzieć, gdzie AI realnie można zaoszczędzić czas i pieniądze,
- specjalistów i specjalistek w marketingu, HR, sprzedaży, obsłudze klienta, finansach lub administracji, którzy chcą pracować z AI szybciej i lepiej niż reszta zespołu,
- koordynatorów i koordynatorek projektów, którzy dostali zadanie: „wprowadźmy AI”, ale nie wiedzą od czego zacząć,
- osób odpowiedzialnych za zgodność i bezpieczeństwo i muszą zadbać, by korzystanie z AI w organizacji było zgodne z RODO i AI Act,
- pracowników sektora publicznego, instytucji otoczenia biznesu, itp. którzy poszukują praktycznych kompetencji wdrożeniowych.
Najważniejsze atuty kierunku Sztuczna inteligencja w biznesie i w administracji
Połączenie technologii, zarządzania i kompetencji miękkich → zdobywasz nie tylko wiedzę o narzędziach AI, ale także umiejętność wdrażania ich w organizacji, prowadzenia zmiany i komunikowania rozwiązań interesariuszom
Praktyczne wykorzystanie AI bez konieczności programowania → uczysz się korzystać z rozwiązań AI w pracy zawodowej nawet wtedy, gdy nie masz przygotowania technicznego lub programistycznego.
Nacisk na wdrożenie, a nie tylko poznanie narzędzi → potrafisz przejść od diagnozy problemu do doboru rozwiązania, planu integracji, analizy ryzyk i przygotowania wdrożenia.
Praca na realnych narzędziach i rzeczywistych zastosowaniach → rozwijasz kompetencje możliwe do natychmiastowego wykorzystania w obszarze automatyzacji, generowania treści, analizy danych i usprawniania procesów.
Uwzględnienie etyki, prawa i odpowiedzialności wdrożeniowej → uczysz się korzystać z AI z uwzględnieniem AI Act, RODO, przejrzystości działania i bezpieczeństwa organizacji.
Laboratorium wdrożeniowe i projekt dyplomowy → kończysz kierunek z doświadczeniem projektowym opartym na realnym problemie organizacyjnym, a nie wyłącznie na materiałach teoretycznych.
Co ten kierunek realnie zmienia?
Po ukończeniu kierunku uczestnik nie zatrzymuje się na ogólnej znajomości narzędzi AI. Zyskuje zdolność świadomego wyboru rozwiązań, oceny ich przydatności w konkretnym kontekście organizacyjnym oraz planowania wdrożeń z uwzględnieniem ryzyk, regulacji i potrzeb interesariuszy.
Program studiów przekłada zainteresowanie sztuczną inteligencją na działanie. Uczymy w jaki sposób wykorzystywać AI do automatyzacji zadań, pracy z danymi i treścią, generowania raportów i dokumentów, integrowania narzędzi z procesami organizacji oraz prowadzenia projektów wdrożeniowych w sposób odpowiedzialny, użyteczny i możliwy do zastosowania w codziennej pracy.
Przygotujemy Ciebie do projektowania automatyzacji, koordynowania projektów technologicznych, wspierania analizy danych i treści z użyciem narzędzi sztucznej inteligencji.
Nauczymy Cię jak wdrażać narzędzia AI w strukturach organizacyjnych, zarządzać procesem zmiany oraz komunikować rozwiązania w pracy z zespołami i interesariuszami.
Pokażemy w jaki sposób dobrze poznawać potrzeby organizacji, dobierać właściwe narzędzia AI, przygotowywać plan wdrożenia i włączyć je w codzienną pracę.
Wskażemy jak działać zgodnie i świadomie z RODO, AI Act oraz z przepisami krajowymi, a nie podstawie trendów i mody na sztuczną inteligencję.
Kariera po studiach
Po ukończeniu kierunku Sztuczna inteligencja w biznesie i administracji wykorzystasz zdobyte kompetencje do:
Kadra kierunku
Doktor nauk technicznych w dyscyplinie informatyka, prorektor ds. rozwoju, trenerka i praktyczka z ponad 20-letnim doświadczeniem w zarządzaniu operacyjnym oraz zarządzaniu projektami. Bada wpływ algorytmów i sztucznej inteligencji na decyzje podejmowane przez ludzi. Specjalizuje się w analizie wymagań, projektowaniu systemów informatycznych i zarządzaniu ryzykiem w projektach. Kierowniczka projektu „Komunikacja człowieka ze sztuczną inteligencją" (program MNiSW Nauka dla Społeczeństwa II), autorka kilkudziesięciu publikacji naukowych i komentatorka tematyki AI w mediach.
Trener, konsultant i praktyk biznesu z doświadczeniem szkoleniowym od 2016 roku. Specjalizuje się we wdrażaniu sztucznej inteligencji i automatyzacji w organizacjach, cyfrowej transformacji, zarządzaniu projektami oraz metodykach zwinnych. Łączy Lean Startup, Design Thinking i Design Sprint z praktycznym wykorzystaniem narzędzi AI. Prowadzi zajęcia na studiach podyplomowych i MBA, a na co dzień pracuje ze startupami, firmami technologicznymi oraz przedsiębiorstwami sektora MŚP i korporacjami.
Ekspert Lean Management, Agile i analizy danych z ponad 15-letnim doświadczeniem w projektach optymalizacyjnych i transformacjach technologicznych. Od 2015 roku szkoli z efektywności organizacyjnej i wykorzystania AI w zarządzaniu. Współtwórca Outcome Skills – platformy rozwoju kompetencji opartej na AI – i lider projektów rozwojowych w Plucky Rebels. Wspierał transformacje zwinne m.in. w Orange, Eurocash, Żabce i TEB Akademii. Twórca autorskich gier szkoleniowych, mentor Scrum Masterów i Product Ownerów.
Inżynier oprogramowania i lider technologiczny, doktorant na Wydziale Informatyki, prowadził badania z zakresu sztucznej inteligencji i publikował w międzynarodowych czasopismach naukowych. Absolwent Executive MBA. Mentor zespołów technicznych, szkoli z architektury systemów, metodyk zwinnych (Agile, Scrum, Kanban) i dobrych praktyk kodowania. Odpowiada za wdrażanie standardów jakości kodu oraz rozwój kompetencji technicznych i menedżerskich w działach IT. Łączy perspektywę naukowca, praktyka i lidera.
Radca prawny i rzecznik patentowy, specjalista w branży IT i sektorze transportowym. Zarządza kancelarią malujda.pl w Polsce i prowadzi biuro w Niemczech. Specjalizuje się w prawie własności intelektualnej, prawie nowych technologii i ochronie danych osobowych, czyli w tym, co decyduje o tym, czy wdrożenie AI w organizacji jest zgodne z prawem. Absolwent studiów podyplomowych w Rostocku oraz kursu prawa angielskiego Uniwersytetu Cambridge.
Trener biznesu i kompetencji psychospołecznych, certyfikowany coach i mentor, menedżer i wykładowca akademicki. Konsultant narzędzi diagnostycznych MTQ Plus oraz Extended i Maxi DISC. Od kilkunastu lat pracuje z liderami i zespołami nad komunikacją, budowaniem zespołu, odpornością psychiczną i inteligencją emocjonalną, czyli kompetencjami, które przesądzają o tym, czy wdrożenie nowej technologii w organizacji się przyjmie.
bio
bio
bio
Program studiów
- Wprowadzenia do sztucznej inteligencji
- Wstęp do budowania zespołów
- Społeczno-gospodarcze aspekty wdrażania sztucznej inteligencji
- Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: rodzaje, możliwości, ograniczenia
- Dane jako fundament AI: rodzaje danych, pozyskiwanie, jakość danych
- Etyka i ryzyka AI: uprzedzenia, przejrzystość, odpowiedzialność
- Regulacje krajowe i unijne (m.in. AI Act, RODO, Digital Services Act)
- Przegląd platform i narzędzi
- Generowanie treści tekstowych, audio i video
- Integracja AI z aplikacjami użytkowymi
- Automatyzacja procesów z AI (m.in. obsługa zgłoszeń, analiza treści)
- Wykorzystanie AI do analizy predykcyjnej i podejmowania decyzji
- Integracja AI z narzędziami BI i zarządzania wiedzą
- Praca z interesariuszami projektów technologicznych
- Zarządzanie projektami AI: problem, diagnoza, zmiana, zakres, harmonogram, ryzyko, jakość
- Zarządzanie zmianą i praca z oporem
- Komunikacja interpersonalna i wystąpienia publiczne
- Przywództwo i motywowanie zespołów pracowniczych
- Myślenie krytyczne
- Adaptacyjność i proaktywność w zmiennym otoczeniu rynkowym
- Rozwiązywanie problemów organizacyjnych z pomocą AI
- Praca zespołowa nad rzeczywistymi przypadkami
- Budowa prototypu rozwiązania AI (np. chatbot, agent, generator dokumentów)
- Vibe coding
- Ocena wykonalności, analiza interesariuszy, przygotowanie prezentacji
Opracowanie dossier projektu wdrożeniowego (zawierającego m.in.: opis problemu i diagnozę, uzasadnienie wyboru narzędzi AI, plan integracji, bezpieczeństwa danych i zgodności z AI Act, plan zarządzania zmianą i komunikacją wewnętrzną, plan wdrożenia z harmonogramem, analizę ryzyk i scenariuszy awaryjnych, plan ewaluacji efektów wdrożenia)
Łączna liczba godzin dydaktycznych w programie studiów podyplomowych: 170 (jedna godzina zajęć = 45 minut)
ORGANIZACJA STUDIÓW
Zajęcia realizowane są w trybie umożliwiającym łączenie nauki z pracą zawodową:
- piątki (popołudnia) w godz. 16:30 - 20:30
- soboty w godz. 9:00 - 17:00
- wyjątkowo (w sytuacjach awaryjnych) niedziele od 9:00 - 13:00
Do 4 zjazdów on-line za pośrednictwem MS Teams w roku akademickim.
WARUNKI UKOŃCZENIA
- min. 80% obecności podczas zajęć
- przygotowanie projektu dyplomowego
- test i egzamin dyplomowy
Harmonogram zjazdów na rok akademicki 2026/2027
Zjazd 1: 13–14 listopada 2026
Zjazd 2: 20–21 listopada 2026
Zjazd 3: 27–28 listopada 2026
Zjazd 4: 4–5 grudnia 2026
Zjazd 5: 18–19 grudnia 2026
Zjazd 6: 8–9 stycznia 2027
Zjazd 7: 15–16 stycznia 2027
Zjazd 8: 29–30 stycznia 2027
Zjazd 9: 12–13 lutego 2027
Zjazd 10: 5–6 marca 2027
Zjazd 11: 19–20 marca 2027
Zjazd 12: 2–3 kwietnia 2027
Zjazd 13: 16–17 kwietnia 2027
Zjazd 14: 7–8 maja 2027
Zjazd 15: 21–22 maja 2027
Zjazd 16: 4–5 czerwca 2027
Zjazd 17: 18–19 czerwca 2027
Finansowanie i opłaty
Od 2 lutego 2025 r. art. 4 AI Act zobowiązuje firmy i instytucje korzystające z systemów AI do zapewnienia pracownikom odpowiedniego poziomu kompetencji w zakresie AI. Studia podyplomowe na kierunku Sztuczna inteligencja w biznesie i administracji pomagają ten obowiązek spełnić, a pracodawca zyskuje osobę, która poprowadzi wdrożenia w organizacji.
- Dofinansowanie: kierunek jest dostępny w Bazie Usług Rozwojowych (BUR) - karta usługi. Pracodawca może też ubiegać się o środki z Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS) w swoim urzędzie pracy.
- Zniżka dla firm: przy zapisie 2 lub więcej osób z jednej organizacji – negocjowana.
- Faktura na firmę i dokumenty potrzebne do rozliczenia dofinansowania.
Opłaty za studia
| Sposób płatności | Kwota |
|---|---|
| Płatność w 12 ratach | 620 zł |
| Płatność w 2 ratach | 3 720 zł |
| Płatność jednorazowa | 7 440 zł |
ZAPLECZE DYDAKTYCZNE I TECHNOLOGICZNE UCZELNI
Studia podyplomowe w ZPSB realizowane są z wykorzystaniem spójnego zaplecza dydaktycznego i technologicznego, wspierającego naukę osób aktywnych zawodowo – zarówno w trakcie zjazdów, jak i pomiędzy nimi.
Platforma e-learningowa
Słuchacze mają dostęp do platformy e-learningowej, na której udostępniane są materiały dydaktyczne, informacje organizacyjne oraz treści wspierające pracę własną. Materiały przygotowywane przez prowadzących dostępne są w formie elektronicznej.
Microsoft 365 i dostęp do bibliotek
W trakcie studiów wykorzystywane są narzędzia Microsoft 365, wspierające komunikację, pracę zespołową i realizację projektów. Słuchacze mają również dostęp do bibliotek stacjonarnych oraz cyfrowych.
Uczelnia dostępna
ZPSB podejmuje działania na rzecz zapewnienia dostępnego i elastycznego środowiska kształcenia, umożliwiającego sprawną komunikację i organizację procesu nauki.
Najczęściej zadawane pytania
Tamten kierunek jest finansowany przez Województwo Zachodniopomorskie i przeznaczony dla instytucji regionalnego systemu innowacji. Ten jest otwarty dla wszystkich, a przede wszystkim dla osób z biznesu.
Nie. Pracujemy na narzędziach, z których korzysta się bez kodowania. Wystarczy swobodna praca z komputerem.
Tak, i zachęcamy do tego. Wtedy po studiach masz gotowy plan do wdrożenia u siebie.
Kurs uczy obsługi narzędzi. Tu uczysz się wdrażać AI w organizacji: wybrać rozwiązanie, zaplanować je, zadbać o zgodność z prawem i przekonać do niego ludzi. Kończysz z prototypem i gotowym planem wdrożenia.
Chcesz dowiedzieć się więcej na temat studiów w ZPSB?
Justyna Gawdzik & Damian Bylicki
Czynne pn-pt w godzinach 8:00-16:00