polski

Kierunek Zarządzanie na studiach II stopnia jest przeznaczony dla absolwentów studiów licencjackich lub inżynierskich, którzy dążą do rozwoju kariery na stanowiskach menadżerskich różnego szczebla, niezależnie od ich dotychczasowego profilu edukacyjnego.

Zarządzanie w Zachodniopomorskiej Szkole Biznesu to studia drugiego stopnia o profilu praktycznym, które przygotowują do objęcia stanowisk menedżerskich. Program zajęć został starannie opracowany, aby zapewnić studentom niezbędne kwalifikacje i umiejętności, a także otworzyć perspektywy na dalszy rozwój zawodowy i awans w strukturach zarządzania. Studia te stanowią solidną podstawę do podejmowania nowych wyzwań i wykorzystywania pojawiających się szans na rynku pracy, oferując możliwości specjalizacji i pogłębiania wiedzy w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.

Kierunek ma na celu przygotowanie pracowników naukowych uczelni publicznych województwa zachodniopomorskiego do:

• identyfikacji potencjału rynkowego wyników badań naukowych,
• zdobycia wiedzy i umiejętności w zakresie komercjalizacji oraz wdrażania innowacji,
• rozwinięcia kompetencji w zarządzaniu projektami innowacyjnymi (w tym z wykorzystaniem narzędzi AI),
• budowania relacji i współpracy z biznesem, inwestorami i jednostkami transferu technologii.

Moduł 1. SESJA WPROWADZAJĄCA

• Wprowadzenie – o studiach i o procesie tworzenia innowacji
• Wstęp do budowania zespołów (wizytówki uczestników)
   

Moduł 2. FUNDAMENTY PRZEDSIĘBIORCZOŚCI W NAUCE

• Planowanie agendy badawczej zorientowanej na rynek
• Organizacyjno-prawne aspekty komercjalizacji na uczelni
• Wielowymiarowa kariera naukowa: Modele i miary sukcesu w świecie B+R
   

Moduł 3. KOMERCJALIZACJA BADAŃ I TRANSFER TECHNOLOGII

• Ocena technologii: analiza techniczna, kosztowa, ryzyk i korzyści
• Ochrona własności intelektualnej (IPR): patenty, prawa autorskie, znaki towarowe
• Poszukiwanie partnerów i tworzenie strategii licencjonowania, spin-off/spinout
• Negocjacje i umowy transferu technologii
• Modele finansowania: granty, venture capital, fundusze zalążkowe

Moduł 4. PANEL „PORAŻKI I SUKCESY”

• Spotkania z naukowcami, którym udało się (lub nie udało) wdrożyć innowacji
• Spotkania z przedstawicielami biznesu i funduszy seed/VC
• Celem modułu jest zainspirowanie uczestników oraz dostarczenie im autentycznych doświadczeń wdrożeniowych, zarówno udanych, jak i nieudanych, celu przełamania barier mentalnych, wyciągania wniosków z błędów innych, modelowania dobrych praktyk, budowania postawy refleksyjnej i odporności w procesie komercjalizacji.

Moduł 5. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI INNOWACYJNYMI Z WYKORZYSTANIEM AI

• Zakres, harmonogram i budżet projektu innowacyjnego
• Podstawy zamówień publicznych w projektach innowacyjnych
• Zarządzanie ryzykiem i jakością w projektach B+R
• Komunikacja projektowa i zarządzanie interesariuszami
• Budowanie i prowadzenie zespołu badawczo-rozwojowego
• Narzędzia AI w zarządzaniu projektami: predykcja ryzyk, inteligentne harmonogramowanie, automatyczne przypisywanie zasobów, NLP w komunikacji, automatyczne raportowanie i monitorowanie w czasie rzeczywistym
   

Moduł 6. UMIEJĘTNOŚCI MIĘKKIE W PROCESIE KOMERCJALIZACJI

• Komunikacja interpersonalna i publiczna (pitching, networking, storytelling)
• Przywództwo i motywowanie zespołów interdyscyplinarnych
• Negocjacje i rozwiązywanie konfliktów w relacjach uczelnia-biznes
• Zarządzanie czasem, stresem i priorytetami
• Adaptacyjność i proaktywność w zmiennym otoczeniu rynkowym
• Empatia i zrozumienie potrzeb partnerów i interesariuszy

Moduł 7. PRACOWNIA WDROŻENIOWA – OD KONCEPCJI DO RYNKU

• Przegląd modeli biznesowych i strategii (Business Model Canvas, Lean Startup)
• Opracowanie strategii wejścia na rynek (go-to-market)
• Przygotowanie pitch decka, modelu finansowego i planu wdrożenia
   

Moduł 8. FINAŁ: PROJEKT DYPLOMOWY i DEMO DAY

Publiczna prezentacja projektu na bazie dossier wdrożeniowego (planu wprowadzenia efektów badań na rynek) przed panelem: ekspertów z uczelni i przemysłu, potencjalnych inwestorów, reprezentantów jednostek transferu technologii.

Moduł 1: Strategie Biznesowe w Erze Sztucznej Inteligencji – 40 godz.

W tym module uczestnicy poznają wpływ sztucznej inteligencji na strategie biznesowe oraz omówią sukcesy i wyzwania wdrożenia SI w różnych branżach.

1. Sztuczna Inteligencja w Marketingu i Sprzedaży – Uczestnicy dowiedzą się, jak personalizować oferty i kampanie marketingowe przy użyciu SI oraz jak optymalizować procesy sprzedażowe.
2. Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Operacyjnym – Ten moduł skupia się na optymalizacji łańcucha dostaw, prognozowaniu zapotrzebowania i automatyzacji procesów produkcyjnych.
3. Finanse i Sztuczna Inteligencja – Uczestnicy poznają analizę finansową wspomaganą przez SI, prognozowanie wyników finansowych i metody wykrywania oszustw.
4. Sztuczna Inteligencja w Obszarze Kadry i Zarządzania Zasobami Ludzkimi – W tym module omówione zostaną narzędzia SI do rekrutacji, analizy wydajności pracowników oraz automatyzacji procesów HR.
    

Moduł 2: Narzędzia Low-Code, Automatyzacja Procesów Biznesowych i Integracja z Sztuczną Inteligencją – 40 godz.

W module przedstawione są nowoczesne narzędzia umożliwiające tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania, ich praktyczne zastosowania w procesach biznesowych, a także omawiane są wybrane strategie implementacji:

1. Wprowadzenie do narzędzi Low-Code – Omówienie zastosowań narzędzi Low-Code w kontekście tworzenia aplikacji biznesowych bez głębokiego programowania oraz przedstawienie wybranych platform i narzędzi Low-Code.
2. Tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania – Demonstracja procesu prototypowania i iteracyjnego rozwijania aplikacji z wykorzystaniem narzędzi Low-Code, a także omówienie praktycznych przykładów tworzenia aplikacji biznesowych
3. Praktyczne zastosowania narzędzi Low-Code w procesach biznesowych – Studium przypadków wykorzystania narzędzi Low-Code w automatyzacji procesów biznesowych, w tym zarządzania danymi, obsługi klienta i analizy biznesowej itp.
4. Implementacja Sztucznej Inteligencji i Narzędzi Low-Code w Praktyce Biznesowej – Projekt praktyczny, w ramach którego uczestnicy wdrożą rozwiązania SI oraz narzędzia Low-Code w swoich firmach lub symulowanym środowisku biznesowym.
    

Moduł 3: Analityka Biznesowa i Business Intelligence dla Menadżerów – 50 godz.

Moduł wprowadza słuchacza w szczegóły analityki biznesowej, którą wykorzystuje się w podejmowaniu decyzji strategicznych oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Omawiane jest również znaczenie Business Intelligence w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych dla efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem.

1. Projektowanie i Wdrażanie Systemów Analitycznych – Planowanie i projektowanie systemów analitycznych, a także adaptacja organizacji do nowych rozwiązań analitycznych.
2. Interpretacja Wyników Analitycznych i Podejmowanie Decyzji Biznesowych – Techniki interpretacji wyników prac analitycznych z uwzględnieniem specyfiki branży oraz potrzeb menadżerskich; podejmowanie decyzji opartych na dowodach w organizacji.
3. Wykorzystanie Excela w Analityce Biznesowej – Tworzenie zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych w celu analizy danych i generowania raportów biznesowych, a także integracja Excela z narzędziami Business Intelligence.
4. Business Intelligence i Narzędzia Analityczne – Omówienie popularnych narzędzi Business Intelligence, w tym Tableau, Power BI i Qlik Sense, oraz ich roli w usprawnianiu procesów analitycznych i tworzeniu interaktywnych dashboardów.
5. Praktyczne Zastosowania Analityki Biznesowej w Małych i Średnich Firmach – Studium przypadków wykorzystania analityki biznesowej i narzędzi Business Intelligence w praktyce małych i średnich przedsiębiorstw.
    

Moduł 4: Bezpieczeństwo Danych i Etyka w Biznesie opartym na Sztucznej Inteligencji – 30 godz

Podczas zajęć kładzie się nacisk na ochronę danych przed zagrożeniami związanymi z SI, zapobieganie nadużyciom oraz utrzymanie zgodności z regulacjami, jednocześnie analizując etyczne aspekty stosowania SI w biznesie.

1. Zagrożenia dla Bezpieczeństwa Danych w Środowisku opartym na Sztucznej Inteligencji – Analiza ryzyka i ocena potencjalnych skutków naruszenia bezpieczeństwa danych w kontekście SI, a także przedstawienie praktyk zapobiegania nadużyciom danych przy wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji.
2. Etyczne Aspekty Stosowania Sztucznej Inteligencji w Biznesie – Analiza przypadków, w których algorytmy SI mogą prowadzić do niepożądanych konsekwencji moralnych lub społecznych.

Łączna liczba godz: 160
Uczelnia zastrzega prawo do możliwości wprowadzenia do 15% zmian w programie kierunku.

Kształcą przyszłych specjalistów do spraw rozwoju przedsiębiorstw, zarządzania ich finansami i analizy ekonomicznej. Program tego kierunku i wszystkich dostępnych na nim specjalności został przygotowany w taki sposób, by zapewnić Ci praktyczną i prostą do wykorzystania w codziennej pracy wiedzę.

Jeśli chcesz rozpocząć karierę w branży ekonomicznej, pracować w sektorze kadr i płac lub planujesz rozwijać własną działalność gospodarczą, ten kierunek jest dla Ciebie idealny. Dołącz do nas i sięgnij po więcej, rozwijając umiejętności, które przygotują Cię na przyszłość, jaką pragniesz osiągnąć!

Kształcą przyszłych specjalistów do spraw rozwoju przedsiębiorstw, zarządzania ich finansami i analizy ekonomicznej. Program tego kierunku i wszystkich dostępnych na nim specjalności został przygotowany w taki sposób, by zapewnić Ci praktyczną i prostą do wykorzystania w codziennej pracy wiedzę.

Jeśli chcesz rozpocząć karierę w branży ekonomicznej, pracować w sektorze kadr i płac lub planujesz rozwijać własną działalność gospodarczą, ten kierunek jest dla Ciebie idealny. Dołącz do nas i sięgnij po więcej, rozwijając umiejętności, które przygotują Cię na przyszłość, jaką pragniesz osiągnąć!