W tym module uczestnicy poznają wpływ sztucznej inteligencji na strategie biznesowe oraz omówią sukcesy i wyzwania wdrożenia SI w różnych branżach.

1. Sztuczna Inteligencja w Marketingu i Sprzedaży – Uczestnicy dowiedzą się, jak personalizować oferty i kampanie marketingowe przy użyciu SI oraz jak optymalizować procesy sprzedażowe.
2. Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Operacyjnym – Ten moduł skupia się na optymalizacji łańcucha dostaw, prognozowaniu zapotrzebowania i automatyzacji procesów produkcyjnych.
3. Finanse i Sztuczna Inteligencja – Uczestnicy poznają analizę finansową wspomaganą przez SI, prognozowanie wyników finansowych i metody wykrywania oszustw.
4. Sztuczna Inteligencja w Obszarze Kadry i Zarządzania Zasobami Ludzkimi – W tym module omówione zostaną narzędzia SI do rekrutacji, analizy wydajności pracowników oraz automatyzacji procesów HR.

W module przedstawione są nowoczesne narzędzia umożliwiające tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania, ich praktyczne zastosowania w procesach biznesowych, a także omawiane są wybrane strategie implementacji:

1. Wprowadzenie do narzędzi Low-Code – Omówienie zastosowań narzędzi Low-Code w kontekście tworzenia aplikacji biznesowych bez głębokiego programowania oraz przedstawienie wybranych platform i narzędzi Low-Code.
2. Tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania – Demonstracja procesu prototypowania i iteracyjnego rozwijania aplikacji z wykorzystaniem narzędzi Low-Code, a także omówienie praktycznych przykładów tworzenia aplikacji biznesowych
3. Praktyczne zastosowania narzędzi Low-Code w procesach biznesowych – Studium przypadków wykorzystania narzędzi Low-Code w automatyzacji procesów biznesowych, w tym zarządzania danymi, obsługi klienta i analizy biznesowej itp.
4. Implementacja Sztucznej Inteligencji i Narzędzi Low-Code w Praktyce Biznesowej – Projekt praktyczny, w ramach którego uczestnicy wdrożą rozwiązania SI oraz narzędzia Low-Code w swoich firmach lub symulowanym środowisku biznesowym.

Moduł wprowadza słuchacza w szczegóły analityki biznesowej, którą wykorzystuje się w podejmowaniu decyzji strategicznych oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Omawiane jest również znaczenie Business Intelligence w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych dla efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem.

1. Projektowanie i Wdrażanie Systemów Analitycznych – Planowanie i projektowanie systemów analitycznych, a także adaptacja organizacji do nowych rozwiązań analitycznych.
2. Interpretacja Wyników Analitycznych i Podejmowanie Decyzji Biznesowych – Techniki interpretacji wyników prac analitycznych z uwzględnieniem specyfiki branży oraz potrzeb menadżerskich; podejmowanie decyzji opartych na dowodach w organizacji.
3. Wykorzystanie Excela w Analityce Biznesowej – Tworzenie zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych w celu analizy danych i generowania raportów biznesowych, a także integracja Excela z narzędziami Business Intelligence.
4. Business Intelligence i Narzędzia Analityczne – Omówienie popularnych narzędzi Business Intelligence, w tym Tableau, Power BI i Qlik Sense, oraz ich roli w usprawnianiu procesów analitycznych i tworzeniu interaktywnych dashboardów.
5. Praktyczne Zastosowania Analityki Biznesowej w Małych i Średnich Firmach – Studium przypadków wykorzystania analityki biznesowej i narzędzi Business Intelligence w praktyce małych i średnich przedsiębiorstw.

Podczas zajęć kładzie się nacisk na ochronę danych przed zagrożeniami związanymi z SI, zapobieganie nadużyciom oraz utrzymanie zgodności z regulacjami, jednocześnie analizując etyczne aspekty stosowania SI w biznesie.

1. Zagrożenia dla Bezpieczeństwa Danych w Środowisku opartym na Sztucznej Inteligencji – Analiza ryzyka i ocena potencjalnych skutków naruszenia bezpieczeństwa danych w kontekście SI, a także przedstawienie praktyk zapobiegania nadużyciom danych przy wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji.
2. Etyczne Aspekty Stosowania Sztucznej Inteligencji w Biznesie – Analiza przypadków, w których algorytmy SI mogą prowadzić do niepożądanych konsekwencji moralnych lub społecznych.

Łączna liczba godz: 160
Uczelnia zastrzega prawo do możliwości wprowadzenia do 15% zmian w programie kierunku.

1. Psychologia efektywności osobistej. Trening kompetencji interpersonalnych. 10 godz.
2. Zachowania ludzi. Analiza psychologiczna – rozumienie i przewidywanie. 15 godz.

1. Bazowe kompetencje menedżerskie. Trening umiejętności menedżerskich. 15 godz.
2. Psychologia zespołu. Specyfika procesów grupowych. 10 godz.
3. Komunikacja interpersonalna. Perswazja i obrona przed manipulacją. 10 godz.
4. Psychologia stresu. Wypalenie zawodowe. 10 godz.
5. Kreowanie wizerunku menedżera i sztuka prezentacji. 10 godz.
6. Negocjacji biznesowe. 10 godz.

1. Ocena psychologiczna. Diagnoza potencjału pracownika. 15 godz.
2. Psychologia motywacji i motywowania. 10 godz.
3. Systemy Zarządzania zasobami ludzkimi w firmie. 10 godz.
4. Coaching i mentoring jako narzędzia rozwoju pracownika. 10 godz.

1. Psychologia konfliktu. Dynamika konfliktu na założeniach koncepcji Analizy Transakcyjnej. 10 godz.
2. Psychologia zmian. Przekazywanie i zarządzanie zmianą w zespole. 10 godz.
3. Zarządzanie w sytuacjach kryzysowych. 10 godz.

Łączna liczba godzin: 165 godz.

Uczelnia zastrzega prawo do możliwości wprowadzenia do 15% zmian w programie kierunku.

1. Wprowadzenie do e-marketingu – wprowadzeniem do kanałów komunikacji e-marketingowej, wskazującym na różnorodność platform (np. TikTok, LinkedIn), kanałów, synergii – osadzeniu na lejku oraz ich znaczenie dla różnych grup docelowych
2. Digital Marketing Strategy – omówienie, jakie cele biznesowe mogą realizować firmy w e-marketingu, z zaznaczeniem, że obecność na każdej platformie powinna być strategiczną decyzją, zależną od celu, budżetu, grupy odbiorców oraz bolączek i korzyści klientów, value proposition, archetypu marki, stylu komunikacji i jak te elementy przykładać na działania organiczne, podejmowanie decyzji, który kanał wybrać, a który nie

1. Planowanie i realizacja strategii e-marketingowej
2. Segmentacja i docieranie do grup docelowych

1. Psychologia w komunikacji marketingowej
2. Storytelling i content marketing
3. Kreatywność w content marketingu
4. Warsztaty z content marketingu – praktyczne zajęcia z tworzenia i dystrybucji treści w różnych kanałach
5. Jak czerpać informacje z narzędzi biznesowych jak: business model canvas, empathy model cavnas, value proposition model canvas, lejki sprzedażowe, itd. – do tworzenia contentu
6. Jak używać narzędzi typu: answer the public, similar web – do tworzenia narzędzi biznesowych

1. SEO i optymalizacja treści – blogi, ahrefs, linkowanie, tworzenie treści oraz jak seo pomaga robić social media
2. Google Ads – od teorii do praktyki – budowanie skutecznych kampanii w oparciu o lejek sprzedażowy – jak lejek i karty person przekąłdaja się na google ads czy meta ads, tik tok ads.
3. Kampanie reklamowe w social media – ogólna strategia synergii kanał
4. Analiza danych i mierzenie skuteczności kampanii – KPI, jak je czytać, co z nich wyciągać, jak poprawiać wyniki. Wprowadzenie do analityki internetowej i narzędzi typu Google Analytics

1. PR online i zarządzanie wizerunkiem
2. Komunikacja kryzysowa w internecie
3. Copywriting i content marketing

1. Wprowadzenie do marketingu influencerów – Omówienie strategii i najlepszych praktyk, jak zbriefować, jak mierzyć, jak sprawdzać, który influencer będzie najlepszy dla Twojej marki, mikro czy makro influencer?
2. Praktyczne aspekty współpracy z influencerami – jak lokować kampanie z influenc erem w całej strategii marki

1. Projektowanie i rozwój stron internetowych – Wprowadzenie do podstawowych technologii i zasad projektowania użytkowego
2. UX/UI i optymalizacja stron pod kątem użytkownika – Narzędzia typu HotJA