Kierunek |
|
Rodzaj studiów |
|
Tryb studiów |
|
Język |
|
Czas trwania |
|
Data startu |
|
Opis Kierunek studiów podyplomowych „Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie” posiada szereg atutów, które przyciągają uczestników i zapewniają im wartościowe doświadczenie edukacyjne. |
|
Aktualna zniżka |
|
Cena |
|
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu – Akademia Nauk Stosowanych to uczelnia, która oferuje nowoczesny program edukacyjny dostosowany do aktualnych potrzeb Słuchaczy i Pracodawców. Przygotowaliśmy dla Was wiele interesujących kierunków studiów podyplomowych.
Studiuj taniej nawet o 1750 zł!
Zapisz się do 31.05 i skorzystaj z promocji!
Cel studiów i adresaci
Studia podyplomowe obejmują różnorodne moduły, które pozwalają na zdobycie wiedzy i umiejętności praktycznych z zakresu strategii biznesowych w erze sztucznej inteligencji, narzędzi low-code, analityki biznesowej, oraz bezpieczeństwa danych i etyki w biznesie opartym na SI. Dzięki temu programowi studiów, absolwenci będą przygotowani do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w różnych obszarach biznesowych, aby osiągnąć strategiczne cele organizacji. Studia podyplomowe o kierunku „Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie” zostały zaprojektowane z myślą o szerokim spektrum uczestników, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w kontekście biznesowym.
Celem studiów podyplomowych „Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie” jest zapewnienie uczestnikom kompleksowej wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w kontekście biznesowym. Program ma na celu przygotowanie specjalistów zdolnych do efektywnego wykorzystania nowoczesnych technologii AI i narzędzi analitycznych w celu optymalizacji procesów biznesowych, podejmowania strategicznych decyzji oraz zwiększania konkurencyjności firm. Poprzez interdyscyplinarne podejście, studia umożliwiają uczestnikom zdobycie wiedzy z różnych obszarów biznesowych, takich jak marketing, finanse, zarządzanie operacyjne czy bezpieczeństwo danych, oraz integrowanie tych dziedzin z technologią AI i analizą danych. Program stawia również nacisk na rozwój kompetencji społecznych, takich jak etyczne podejmowanie decyzji oraz umiejętność współpracy i komunikacji w zespołach projektowych. Ostatecznym celem jest wyposażenie absolwentów w niezbędne narzędzia i umiejętności do skutecznego wspierania organizacji w adaptacji do cyfrowej transformacji oraz osiągania sukcesów w dynamicznym środowisku biznesowym.
Adresatami programu są przede wszystkim:
- Specjaliści i praktycy biznesu: Osoby z doświadczeniem w różnych obszarach biznesowych, takich jak marketing, zarządzanie operacyjne, finanse, kadry i zarządzanie zasobami ludzkimi, które chcą zdobyć nową wiedzę i umiejętności związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i analityki danych w swojej pracy.
- Kadra zarządzająca: Menadżerowie na różnych szczeblach zarządzania, którzy chcą lepiej zrozumieć potencjał i wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji oraz analizą danych w kontekście podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.
- Specjaliści IT: Osoby związane z branżą IT, które chcą poszerzyć swoją wiedzę o nowoczesne narzędzia i technologie z zakresu sztucznej inteligencji oraz integracji ich z procesami biznesowymi.
- Przedsiębiorcy: Osoby planujące założenie własnej firmy lub rozwój istniejącego biznesu, które chcą poznać możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w celu zwiększenia efektywności i konkurencyjności swojej działalności.
Atuty kierunku
Kierunek studiów podyplomowych „Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie” posiada szereg atutów, które przyciągają uczestników i zapewniają im wartościowe doświadczenie edukacyjne. Oto kilka głównych atutów tego kierunku:
Aktualność tematyki: W obliczu szybkiego rozwoju technologii i zmieniających się potrzeb biznesowych, studia skupiające się na sztucznej inteligencji i analizie danych są niezwykle aktualne. Uczestnicy zdobywają wiedzę na temat najnowszych trendów i technologii w tych obszarach, co pozwala im być na bieżąco z najnowszymi rozwiązaniami.
Pojedynczy kierunek, różnorodne obszary tematyczne: Mimo że kierunek koncentruje się głównie na sztucznej inteligencji i analizie danych, program obejmuje różnorodne obszary tematyczne, takie jak marketing, zarządzanie operacyjne, finanse, kadry czy bezpieczeństwo danych. Dzięki temu uczestnicy mogą poszerzyć swoje kompetencje i zrozumienie wpływu sztucznej inteligencji na różne aspekty działalności biznesowej.
Praktyczne podejście: Program studiów skupia się na praktycznym wykorzystaniu wiedzy i umiejętności w rzeczywistych sytuacjach biznesowych. Poprzez studia przypadków, projekty praktyczne i symulacje uczestnicy mają okazję stosować zdobytą wiedzę w praktyce, co umożliwia im lepsze zrozumienie tematyki i przygotowanie do wyzwań zawodowych.
Wieloaspektowość umiejętności: Uczestnicy nie tylko zdobywają wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i analizy danych, ale również rozwijają umiejętności związane z zarządzaniem, komunikacją, kreatywnością i rozwiązywaniem problemów. Te wszechstronne kompetencje są niezwykle cenne w dynamicznym środowisku biznesowym.
Współpraca z praktykami biznesu: Program może być wspierany przez praktyków biznesu, którzy przynoszą realne doświadczenie i studia przypadków związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i analizy danych w różnych branżach i organizacjach. To umożliwia uczestnikom poznanie najlepszych praktyk i aktualnych wyzwań biznesowych.
Perspektywy zawodowe: Absolwenci tego kierunku mają dobre perspektywy zawodowe, ponieważ zdobędą umiejętności wysoko cenione na rynku pracy. Wzrost zapotrzebowania na specjalistów z obszaru sztucznej inteligencji i analizy danych sprawia, że absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie w różnych sektorach i na różnych stanowiskach, od analityków danych po kierownictwo działów strategii biznesowej.
Program studiów
Moduł 1: Strategie Biznesowe w Erze Sztucznej Inteligencji – 40 godz.
W tym module uczestnicy poznają wpływ sztucznej inteligencji na strategie biznesowe oraz omówią sukcesy i wyzwania wdrożenia SI w różnych branżach.
- Sztuczna Inteligencja w Marketingu i Sprzedaży – Uczestnicy dowiedzą się, jak personalizować oferty i kampanie marketingowe przy użyciu SI oraz jak optymalizować procesy sprzedażowe.
- Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Operacyjnym – Ten moduł skupia się na optymalizacji łańcucha dostaw, prognozowaniu zapotrzebowania i automatyzacji procesów produkcyjnych.
- Finanse i Sztuczna Inteligencja – Uczestnicy poznają analizę finansową wspomaganą przez SI, prognozowanie wyników finansowych i metody wykrywania oszustw.
- Sztuczna Inteligencja w Obszarze Kadry i Zarządzania Zasobami Ludzkimi – W tym module omówione zostaną narzędzia SI do rekrutacji, analizy wydajności pracowników oraz automatyzacji procesów HR.
Moduł 2: Narzędzia Low-Code, Automatyzacja Procesów Biznesowych i Integracja z Sztuczną Inteligencją – 40 godz.
W module przedstawione są nowoczesne narzędzia umożliwiające tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania, ich praktyczne zastosowania w procesach biznesowych, a także omawiane są wybrane strategie implementacji:
- Wprowadzenie do narzędzi Low-Code – Omówienie zastosowań narzędzi Low-Code w kontekście tworzenia aplikacji biznesowych bez głębokiego programowania oraz przedstawienie wybranych platform i narzędzi Low-Code.
- Tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania – Demonstracja procesu prototypowania i iteracyjnego rozwijania aplikacji z wykorzystaniem narzędzi Low-Code, a także omówienie praktycznych przykładów tworzenia aplikacji biznesowych.
- Praktyczne zastosowania narzędzi Low-Code w procesach biznesowych – Studium przypadków wykorzystania narzędzi Low-Code w automatyzacji procesów biznesowych, w tym zarządzania danymi, obsługi klienta i analizy biznesowej itp.
- Implementacja Sztucznej Inteligencji i Narzędzi Low-Code w Praktyce Biznesowej – Projekt praktyczny, w ramach którego uczestnicy wdrożą rozwiązania SI oraz narzędzia Low-Code w swoich firmach lub symulowanym środowisku biznesowym.
Moduł 3: Analityka Biznesowa i Business Intelligence dla Menadżerów – 50 godz.
Moduł wprowadza słuchacza w szczegóły analityki biznesowej, którą wykorzystuje się w podejmowaniu decyzji strategicznych oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Omawiane jest również znaczenie Business Intelligence w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych dla efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem.
- Projektowanie i Wdrażanie Systemów Analitycznych – Planowanie i projektowanie systemów analitycznych, a także adaptacja organizacji do nowych rozwiązań analitycznych.
- Interpretacja Wyników Analitycznych i Podejmowanie Decyzji Biznesowych – Techniki interpretacji wyników prac analitycznych z uwzględnieniem specyfiki branży oraz potrzeb menadżerskich; podejmowanie decyzji opartych na dowodach w organizacji.
- Wykorzystanie Excela w Analityce Biznesowej – Tworzenie zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych w celu analizy danych i generowania raportów biznesowych, a także integracja Excela z narzędziami Business Intelligence.
- Business Intelligence i Narzędzia Analityczne – Omówienie popularnych narzędzi Business Intelligence, w tym Tableau, Power BI i Qlik Sense, oraz ich roli w usprawnianiu procesów analitycznych i tworzeniu interaktywnych dashboardów.
- Praktyczne Zastosowania Analityki Biznesowej w Małych i Średnich Firmach – Studium przypadków wykorzystania analityki biznesowej i narzędzi Business Intelligence w praktyce małych i średnich przedsiębiorstw.
Moduł 4: Bezpieczeństwo Danych i Etyka w Biznesie opartym na Sztucznej Inteligencji – 30 godz
Podczas zajęć kładzie się nacisk na ochronę danych przed zagrożeniami związanymi z SI, zapobieganie nadużyciom oraz utrzymanie zgodności z regulacjami, jednocześnie analizując etyczne aspekty stosowania SI w biznesie.
- Zagrożenia dla Bezpieczeństwa Danych w Środowisku opartym na Sztucznej Inteligencji – Analiza ryzyka i ocena potencjalnych skutków naruszenia bezpieczeństwa danych w kontekście SI, a także przedstawienie praktyk zapobiegania nadużyciom danych przy wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji.
- Etyczne Aspekty Stosowania Sztucznej Inteligencji w Biznesie – Analiza przypadków, w których algorytmy SI mogą prowadzić do niepożądanych konsekwencji moralnych lub społecznych.
.
.
Organizacja studiów podyplomowych
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu to uczelnia, która cieszy się uznaniem ze strony studentów oraz pracodawców zarówno z Pomorza Zachodniego, jak i z całego kraju. W naszej Uczelni na pierwszym miejscu stawiamy naszych Studentów i Słuchaczy. Dlatego studia podyplomowe prowadzone są tylko w piątki i soboty. Pozostałe dni tygodnia są wolne od zajęć, co umożliwia realizację innych celów i rozwijanie swoich pasji.
Zajęcia prowadzone są na sali – w tym do 4 zjazdów w trybie on-line.
- piątki w godzinach od 16:30 do 20:30
- soboty w godzinach od 9:00 do 17:00
Warunki ukończenia studiów
Aby ukończyć studia podyplomowe na kierunku AI i analityka w biznesie, Słuchacze powinni:
- być obecni na minimum 80% zajęć,
- uzyskać pozytywny wynik z obrony projektu końcowego.
Liderzy kierunku
Lider dr Michał Bzunek
Prowadzący: Greg Margas, Przemysław Targowski, Damian Piekarz