TO KIERUNEK DLA CIEBIE, JEŚLI:

DLACZEGO AI I ANALITYKA W BIZNESIE TO KIERUNEK DLA CIEBIE? 

PROGRAM KIERUNKU

Moduł 1: Strategie Biznesowe w Erze Sztucznej Inteligencji – 40 godz.

W tym module uczestnicy poznają wpływ sztucznej inteligencji na strategie biznesowe oraz omówią sukcesy i wyzwania wdrożenia SI w różnych branżach.

1. Sztuczna Inteligencja w Marketingu i Sprzedaży – Uczestnicy dowiedzą się, jak personalizować oferty i kampanie marketingowe przy użyciu SI oraz jak optymalizować procesy sprzedażowe.
2. Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Operacyjnym – Ten moduł skupia się na optymalizacji łańcucha dostaw, prognozowaniu zapotrzebowania i automatyzacji procesów produkcyjnych.
3.  Finanse i Sztuczna Inteligencja – Uczestnicy poznają analizę finansową wspomaganą przez SI, prognozowanie wyników finansowych i metody wykrywania oszustw.
4.  Sztuczna Inteligencja w Obszarze Kadry i Zarządzania Zasobami Ludzkimi – W tym module omówione zostaną narzędzia SI do rekrutacji, analizy wydajności pracowników oraz automatyzacji procesów HR.

Moduł 2: Narzędzia Low-Code, Automatyzacja Procesów Biznesowych i Integracja z Sztuczną Inteligencją – 40 godz.

W module przedstawione są nowoczesne narzędzia umożliwiające tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania, ich praktyczne zastosowania w procesach biznesowych, a także omawiane są wybrane strategie implementacji:

1. Wprowadzenie do narzędzi Low-Code – Omówienie zastosowań narzędzi Low-Code w kontekście tworzenia aplikacji biznesowych bez głębokiego programowania oraz przedstawienie wybranych platform i narzędzi Low-Code.
2. Tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania – Demonstracja procesu prototypowania i iteracyjnego rozwijania aplikacji z wykorzystaniem narzędzi Low-Code, a także omówienie praktycznych przykładów tworzenia aplikacji biznesowych.
3. Praktyczne zastosowania narzędzi Low-Code w procesach biznesowych – Studium przypadków wykorzystania narzędzi Low-Code w automatyzacji procesów biznesowych, w tym zarządzania danymi, obsługi klienta i analizy biznesowej itp.
4. Implementacja Sztucznej Inteligencji i Narzędzi Low-Code w Praktyce Biznesowej – Projekt praktyczny, w ramach którego uczestnicy wdrożą rozwiązania SI oraz narzędzia Low-Code w swoich firmach lub symulowanym środowisku biznesowym.

Moduł 3: Analityka Biznesowa i Business Intelligence dla Menadżerów – 50 godz.

Moduł wprowadza słuchacza w szczegóły analityki biznesowej, którą wykorzystuje się w podejmowaniu decyzji strategicznych oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Omawiane jest również znaczenie Business Intelligence w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych dla efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem.

1. Projektowanie i Wdrażanie Systemów Analitycznych – Planowanie i projektowanie systemów analitycznych, a także adaptacja organizacji do nowych rozwiązań analitycznych.
2. Interpretacja Wyników Analitycznych i Podejmowanie Decyzji Biznesowych – Techniki interpretacji wyników prac analitycznych z uwzględnieniem specyfiki branży oraz potrzeb menadżerskich; podejmowanie decyzji opartych na dowodach w organizacji.
3. Wykorzystanie Excela w Analityce Biznesowej – Tworzenie zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych w celu analizy danych i generowania raportów biznesowych, a także integracja Excela z narzędziami Business Intelligence.
4. Business Intelligence i Narzędzia Analityczne – Omówienie popularnych narzędzi Business Intelligence, w tym Tableau, Power BI i Qlik Sense, oraz ich roli w usprawnianiu procesów analitycznych i tworzeniu interaktywnych dashboardów.
5. Praktyczne Zastosowania Analityki Biznesowej w Małych i Średnich Firmach – Studium przypadków wykorzystania analityki biznesowej i narzędzi Business Intelligence w praktyce małych i średnich przedsiębiorstw.

Moduł 4: Bezpieczeństwo Danych i Etyka w Biznesie opartym na Sztucznej Inteligencji – 30 godz

Podczas zajęć kładzie się nacisk na ochronę danych przed zagrożeniami związanymi z SI, zapobieganie nadużyciom oraz utrzymanie zgodności z regulacjami, jednocześnie analizując etyczne aspekty stosowania SI w biznesie.

1. Zagrożenia dla Bezpieczeństwa Danych w Środowisku opartym na Sztucznej Inteligencji – Analiza ryzyka i ocena potencjalnych skutków naruszenia bezpieczeństwa danych w kontekście SI, a także przedstawienie praktyk zapobiegania nadużyciom danych przy wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji.
2. Etyczne Aspekty Stosowania Sztucznej Inteligencji w Biznesie – Analiza przypadków, w których algorytmy SI mogą prowadzić do niepożądanych konsekwencji moralnych lub społecznych.

LIDER KIERUNKU

dr Michał Bzunek