Uczelnia dostępna
dr Justyna Kozłowska
Akademia Nauk Stosowanych w Koninie
https://doi.org/10.63781/ZOBN3827
Wydanie: online nr 2025/02 (68), data wydania: 03.12.2025
Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, AI, biznesplan, przedsiębiorczość, cyfryzacja
Streszczenie: Celem artykułu jest zbadanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja (AI) postrzegana jest jako narzędzie wspierające proces tworzenia biznesplanów przez studentów kierunków ekonomicznych oraz przedsiębiorców. W badaniu zastosowano metodę ankietową, umożliwiającą analizę różnic między wskazanymi grupami oraz identyfikację czynników wpływających na ocenę przydatności AI. Analizie statystycznej poddano m.in. zależności między wiekiem, doświadczeniem zawodowym oraz częstotliwością korzystania z narzędzi cyfrowych a gotowością do wdrażania AI. Wyniki badań wskazują na istotne różnice pokoleniowe oraz zawodowe w postrzeganiu sztucznej inteligencji, a także na korelację między wcześniejszym użyciem narzędzi cyfrowych a oceną ich efektywności. Artykuł omawia również potencjalne korzyści i obawy związane z wykorzystaniem AI w kontekście planowania rozpoczęcia działalności gospodarczej, podkreślając znaczenie tejże technologii dla edukacji oraz praktyki gospodarczej. Badanie przeprowadzono w 2025 roku metodą ankiety internetowej (CAWI) wśród 126 respondentów, w tym 68 studentów i 58 przedsiębiorców. Narzędzie badawcze obejmowało 20 pytań dotyczących doświadczeń cyfrowych, postrzegania użyteczności AI oraz gotowości do jej wdrażania. W analizie wykorzystano test t-Studenta, korelacje Pearsona oraz analizę wariancji (ANOVA). Wyniki wskazały, że studenci wykazują wyższą otwartość na zastosowanie AI w planowaniu przedsięwzięć gospodarczych niż przedsiębiorcy (p<0,05). Stwierdzono również dodatnią korelację między częstotliwością korzystania z narzędzi cyfrowych a oceną użyteczności AI. Wyniki interpretowano w świetle modeli TAM i UTAUT, potwierdzając znaczenie postrzeganej użyteczności i łatwości obsługi w procesie akceptacji technologii. Ograniczeniem badania jest celowy dobór próby i brak pełnej reprezentatywności branżowej. Wnioski wskazują na potrzebę pogłębiania kompetencji cyfrowych oraz integracji technologii AI w procesie edukacji przedsiębiorczej.